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WEKA – Software para Mineração de Dados

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O Weka é um software open source que possui uma coleção de algoritmos para mineração de dados e oferece tarefas de pré-processamento, classificação, regressão, clusterização, associação de regras e visualização.

BMW classification data in WEKA. Fonte: https://www.ibm.com/developerworks/library/os-weka2/

O Weka foi desenvolvido utilizando a linguagem Java. Criada nas dependências da Universi dade de Waikato, Nova Zelândia. Atualmente é mantida por uma comunidade de entusiastas por ser u m software livre disponível sobre a licensa GPL. O processo de Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados (DCBD) é um processo não trivial de identificação de padrões novos, válidos e potencial mente úteis (FAYYAD et al., 1996). Estes padrões estão ocultos nos dados e devem ser novos para o sistema, de preferência para o usuário, válidos em relação aos dados armazenados e as políticas do negócio, úteis para sua devida utilização nas tarefas para o qual foi requisitado.

Exemplo de Árvore de Decisão

Através do Weka, os resultados gerados por exemplo, em processos de segmentação e extração de atributos no Interimage (ver: https://sosgisbr.com/2017/06/01/) poderão ser validados de acordo com os coeficientes e poderão ser levantadas as possibilidades de árvores de decisão para implementação do mapeamento de classes. (http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/)

Dica 01: INTRODUÇÃO A MINERAÇÃO DE DADOS UTILIZANDO O WEKA, Marcelo Damasceno.

Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte/Campus Macau

Link: http://connepi.ifal.edu.br/ocs/index.php/connepi/CONNEPI2010/paper/viewFile/258/207

Dica 02: https://www.ibm.com/developerworks/library/os-weka2/

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INTERIMAGE – Interpreting images freely

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O INTERIMAGE é uma plataforma livre, com interface amigável, baseada da técnica de análise orientada ao objeto para interpretação automática de imagens. Atualmente, este é o único software gratuito capaz de realizar este tipo de análise e um dos poucos no mercado. o Ecognition é uma opção para realizar análises do mesmo gênero, contudo precisa da aquisição da licença. O INTERIMAGE está disponível para download gratuitamente no link http://www.lvc.ele.puc-rio.br/projects/interimage/pt-br/

O mesmo link dá acesso à documentação do sistema, caracterização dos operadores e no link do wiki (http://wiki.dpi.inpe.br/doku.php?id=interimage) é possível encontrar exercícios para aprender a utilizar o sistema.

“A interpretação de imagens baseada em conhecimento é realizada com o objetivo de reconhecer objetos na imagem e lhes associar um significado. A interpretação de imagens subdivide-se em dois campos, a saber: a segmentação de imagens, que extrai regiões conexas a partir de uma imagem, e o processamento simbólico, que associa a estas regiões um significado específico, baseando-se em suas características, podendo também gerar objetos de nível superior, levando em conta as relações entre as regiões.” (Pahl, 2003 in INPE, 2005)

No INTERIMAGE, o usuário pode modelar o seu conhecimento através da criação de uma rede semântica e regras de decisão que modelam o conhecimento do usuário de uma maneira explícita e fornecem ao sistema as informações necessárias para realizar uma classificação automática. Existem, no entanto, algumas restrições no sistema, é preciso que o usuário trabalhe com imagens de 3000×3000 pixels no máximo e facilite os caminhos para os arquivos, evitando muitas pastas e caracteres especiais. Contudo, algumas limitações estão sendo corrigidas pela versão em nuvem, que está em desenvolvimento. Ver: http://www.lvc.ele.puc-rio.br/wp/?p=1861#more-1861

A técnica OBIA (Object Based Image Analysis) já foi brevemente abordada no blog com uma publicação do Toolbox para ArcGis >> https://sosgisbr.com/2016/11/28/toolbox-geobia-no-arcgis-para-landsat-8/

Articulações Cartas – IBGE – KML e Shapefile (SHP)

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Entendo que a publicação com as articulações das cartas são sempre importantes e facilitadoras dos trabalhos desenvolvidos. Dando continuidade à publicação Mapa Índice do Brasil Atualizado (Ver: https://sosgisbr.com/2016/05/09/mapa-indice-do-brasil-atualizado/) disponibilizo para Download dados com as articulações do IBGE nas escalas: 1:25.000 / 1:50.000 / 1:100.000 / 1:250.000 / 1:500.000 / 1:1.000.000

DOWNLOAD KML (Google Earth) Completo (zip 8 MB) >> DOWNLOAD

DOWNLOAD SHP (Shapefiles) Completo (6MB) >> DOWNLOAD

Observação: Todas as informações contidas nos dados são da origem, nenhuma edição ou atualização foi feita.

Mapas Históricos

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Preceden é um domínio para criação de linhas do tempo. https://www.preceden.com/timelines

A imagem abaixo pode ser encontrada numa das linhas do tempo dedicadas à cartografia. Cartography: An Overview (CLIQUE) é uma fantástica linha do tempo  com imagens e descrição dos mapas elaborados em diferentes épocas e por diferentes civilizações.

Piri Reis map (1513)

Já em Timeline of Cartography (CLIQUE) a abordagem é diferente, novos elementos são inseridos na linha do tempo, principalmente em sua evolução de acordo com os instrumentos. Neste link não temos imagens, mas os textos completam a abordagem anterior.

Imagens de mapas históricos podem ser encontradas também em : https://en.wikipedia.org/wiki/Early_world_maps

Seguem novamente os links:

Link 1: https://www.preceden.com/timelines/70571-cartography–an-overview

Link 2: https://www.preceden.com/timelines/240544-timeline-of-cartography

Link 3: https://www.preceden.com/timelines/163428-major-events-in-cartography-and-gis-history

Toolbox GEOBIA no ArcGis para Landsat 8

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Está disponível na rede um ToolBox elaborado em python para desenvolver o método de classificação de imagens GEOBIA (Object-Based Image AnalysisOBIA), orientado ao objeto, com imagens Landsat 8, para acesso a apresentação da ferramenta, acesse: http://ocean.ug.edu.pl/~oceju/CentrumGIS/GEOBIA%20in%20ArcGIS.pdf

toolbox_landsat

DOWNLOAD : http://ocean.ug.edu.pl/~oceju/CentrumGIS/GEOBIA_LANDSAT8_1.zip

Fonte: http://ocean.ug.edu.pl/~oceju/CentrumGIS/ptools.html